Use of latent factors and consumption patterns for the construction of a recommender system

Los sistemas de recomendación se han transformado en esenciales para las compañías ya que aportan a que sus productos sean vendidos de forma personalizada ocasionando mejoras en la aceptación del usuario. El objetivo principal de estos sistemas es proponer productos o servicios al usuario, de acuerdo con criterios específicos, como sus intereses, sus preferencias, el lugar donde trabajan o donde viven.  Sin embargo, existen dos problemáticas los nuevos consumidores y el orden de compra de estos. Para tratar estos dos problemas, se propone un proceso que combina dos modelos ampliamente utilizados: factores latentes y factorización matricial.