Uncertainty quantification in reservoir simulation models with polynomial chaos expansions: Smolyak quadrature and regression method approach

El uso de PCE permite la representación del resultado de un modelo dado como un polinomio, creado por una base de función que depende de la distribución de probabilidad de las variables de entrada y más allá de eso, la estimación de propiedades estadísticas como la media, la desviación estándar, percentiles y más rigurosamente, toda la distribución de probabilidad. En problemas de alta dimensión, la estimación de los coeficientes de expansión tiene un alto costo computacional debido a la existencia de una relación exponencialmente creciente entre el número de variables y el número de coeficientes. En la investigación, se propone la cuadratura de Smolyak o dispersa, así como el enfoque de regresión con diseño experimental, para aproximar los coeficientes de expansión relacionados con el alto costo dimensional.