Modelos de datos de panel y variables dependientes limitadas: teoría y práctica

Este texto aborda dos tópicos de especial importancia para el trabajo empírico relacionado con las ciencias sociales: la modelación con datos de panel y con variables dependientes limitadas. La disponibilidad de información que varía tanto a lo largo del tiempo como a través del espacio (característica de un modelo con datos de panel), permite controlar por la presencia de efectos no observables, que usualmente causan problemas de sesgo en las estimaciones. Los modelos de variables dependientes limitadas, por su parte, permiten modelar fenómenos para los que se dispone solo de un rango limitado de valores, situación bastante frecuente en la medida en que los investigadores difícilmente observamos todos los elementos que están detrás del proceso de toma de decisiones de las personas.