Artículo de opinión del investigador Omar Manky en el marco del Día del Trabajo.
El ascenso de la Inteligencia Artificial (IA) ha generado un cambio enorme en la manera cómo trabajan miles de personas en los últimos meses. Estos días, el ejemplo obvio es Chat GPT y su habilidad para comprender nuestro lenguaje y responder "como humano" a diferentes pedidos, desde escribir relatos infantiles hasta interpretar tablas estadísticas, pasando por generar aplicaciones de celular en solo minutos. El primer semestre del año no termina, y nuestras vidas y empleos se transforman de formas profundas e imposibles de predecir. Tareas repetitivas, como organizar información o transcribir, se cumplen en segundos. Actividades que hasta hace apenas ocho meses eran complejas (traducir, crear imágenes, programar) pueden hacerse en segundos con resultados que, sin ser perfectos, son sorprendentes. Ethan Mollick subraya estudios recientes sobre un aumento en la productividad para labores de escritura o codificación, llegando a 30 y 50%: un salto formidable, incluso en comparación con innovaciones históricas como la energía de vapor.
Es un camino emocionante por su potencial, pero que abre desafíos hacia el futuro en muchos aspectos, como los vinculados a nuestra toma de decisiones y la ética detrás de ellas. Respecto del mundo del trabajo, miles de personas enfrentan, en el mejor de los casos, cambios radicales en su día a día. Pienso en los artistas cuya obra ha sido utilizada para enriquecer el conocimiento de programas que permiten generar imágenes en segundos, hoy desempleados. Traductores o actores desplazados por computadoras que imitan su estilo a una fracción del precio. Pero también doctores o abogados, que, aunque difícilmente serán reemplazados del todo, asisten a transformaciones enormes en sus tareas diarias. Como resume el economista Carl Benedikt Frey, de la Universidad de Oxford, aunque no es claro cuántos empleos desaparecerán en el corto plazo, existe la posibilidad de que millones se precaricen: la uberización de las profesiones. Dado que la tecnología se distribuye desigualmente en la sociedad, otros retos vienen de la mano con su uso por parte de quienes tienen más acceso a ellas. Hace ya algunos años se habla de algoritmos reemplazando a los jefes: programas que miden la productividad de los empleados a través de cantidades enormes de información, controlando y vigilando que lleguen a ciertos parámetros a través de incentivos y sanciones. Un ejemplo está, literalmente, a la vuelta de la esquina: choferes o repartidores de comida cuya posición en el espacio y desempeño puede ser analizado y vigilado por tecnologías que asignan tareas o precios en tiempo real. Recientemente asistimos a denuncias sobre Amazon y otras empresas utilizando sistemas expertos que dañan la salud física y emocional de sus empleados sin dar la cara.
Es un control que, además, no es "neutral". Inteligencia artificial, algoritmos, cámaras digitales, ninguno es independiente de los sujetos que las producen. Pueden, como la sociedad en la que se enmarcan, dar lugar a formas de exclusión que perjudican a ciertos grupos sociales en su trabajo diario. Vienen a la mente denuncias de personas dedicadas al reparto de comida en Reino Unido, que constantemente deben identificarse en la app, pero cuyos rostros no son reconocidos: despedidos porque su tono de piel no se ajustó a lo que la cámara esperaba de ellos. Como advierte la investigación actual, IA puede tener efectos negativos sobre derechos y condiciones de los trabajadores en dimensiones cruciales (por ejemplo, discriminación, vigilancia, presión y la falta de autonomía laboral).
En este panorama, los sindicatos podrían volverse actores cruciales para pensar, negociar y calibrar los efectos de corto plazo de las nuevas tecnologías. Primero, para ser espacios de reflexión sobre cómo se implementan las mismas, tanto a nivel social, en términos de políticas públicas que no dejen totalmente desprotegidos a quienes sean más afectados; como a nivel organizacional, para considerar posibles efectos no deseados de las nuevas tecnologías. Volviendo a Frey, una diferencia crítica entre Alemania y EE. UU. es que en el primer país la robotización no genera desempleo, sino que lo crea. La razón estaría en la capacidad de negociación de los trabajadores. En esta línea, investigaciones recientes destacan que las organizaciones laborales son clave para pensar y controlar los efectos de nuevas tecnologías sobre empleo y capacitaciones laborales. Discusiones sobre discriminación y vigilancia vienen siendo desarrolladas en algunos países, aunque son temas abiertos todavía. Alemania es un caso interesante porque la organizaciones sindicales han buscado crear conciencia entre sus afiliados sobre la necesidad de pensar en los efectos de la tecnologías novedosas. Se ha llegado, desde allí, a influir en estrategias y procedimientos para su adaptación en grandes empresas. Como agentes democratizadores, parecen recordar las desastrosas experiencias vividas por la clase trabajadora durante la revolución industrial y el siglo XX con la automatización. Requerimos imaginar un mundo en el que la IA beneficie a la sociedad y no solo a algunos grupos.
Aunque el desarrollo tecnológico y la presencia sindical en Perú no son tan sólidos como en los casos mencionados, es vital examinar el potencial de la IA sobre amplios sectores de la economía, como la banca, minería, agricultura o turismo. Emergen retos enormes, vinculados al aumento de la desigualdad, el control sobre los trabajadores y la manera como se toman decisiones que afectan sus vidas y las de sus comunidades. Pero nada de esto es obvio: son desafíos abiertos, dependientes de lo que los actores sociales decidan hacer. En medio de la agitación económica y crisis política actual, mientras parecemos victimas de nuestra historia, los cambios que vive el mundo podrían servir para recordarnos la importancia de actuar sobre ella.
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