Seminario
viernes
09 agosto
2024
Información
Hora
09:00 h

Autor: Leonardo Forero

 

Resumen

La importancia del desarrollo de chatbots utilizando modelos de lenguaje de aprendizaje profundo (LLM) es considerable en varios aspectos, especialmente en cómo estos sistemas están transformando la interacción entre humanos y máquinas. Aquí se detallan algunos de los puntos clave que subrayan su relevancia: Los chatbots impulsados por LLM ofrecen una interacción más natural y efectiva, permitiendo que las empresas proporcionen un servicio al cliente superior, con respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los usuarios.Los chatbots pueden manejar simultáneamente múltiples interacciones con clientes, lo que permite a las empresas escalar sus operaciones sin necesariamente aumentar su fuerza laboral. Esto no solo reduce los costos operativos, sino que también libera a los empleados humanos para que se concentren en tareas más complejas y enriquecedoras.
En este seminario se presentara los fundamentos para entender como funciona un chatbot inteligente con modelos de lenguaje GPT, Llama y BERT, los cuales son fundamentales para el desarrollo de chatbots debido a su capacidad de procesar y generar lenguaje natural de manera efectiva.

 

Expositor

Leonardo Forero

Es ingeniero electrónico de la Universidad Pontificia Bolivariana (2002), máster en ingeniería de telecomunicaciones de la Universidade Federal Fluminense (2009) y doctorado en Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Río de Janeiro (2013). Actualmente, es Profesor Adjunto de Ingeniería Eléctrica de la Universidade Estadual do Rio de Janeiro y coordinador e investigador vinculado a la Pontificia Universidad Católica do Río de Janeiro en el laboratorio de Inteligencia Computacional Aplicada ICA. Tiene experiencia en el área de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación, trabajando principalmente en los siguientes temas: Modelos de lenguaje de gran escala, Machine learning y  Deep learning. Tiene más de 12 años de experiencia como supervisor, gestor y coordinador en proyectos de investigación en aprendizaje profundo, aprendizaje automático y optimización.

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